红外暗云
红外暗云是一种超低温(绝对零度以上10-30度)、冷暗致密的星际物质聚合体，是恒星形成和星际化学演化的主要场所，包含了这些过程的最重要原初状态信息。与此相关的许多重要前沿问题一直是国际学术领域关注的热点，特别是大质量恒星形成区域的化学演化时标及其与大质量恒星形成的关系，至今依然没有结论。
来自中国科学院国家天 台、上海天 台等多个单位的研究人员组成的研究团队，针对该领域的主要科学问题，使用65米天马望远镜，开展了大样本的分子谱线观测研究，扩大了CCS红外暗云的探测样本；综合天体化学模拟和观测数据，有效确定了红外暗云的化学演化时标等信息。
该样本包含了银河系内的几十个红外暗云，观测波段是天马望远镜的K波段(18-26.5 GHz)，主要探测的目标谱线是三条具有很强化学表征性的分子探针——氨分子(NH3)、硫化双碳(CCS)和氰基乙炔(HC3N)。碳链分子和含氮分子可以敏感地示踪冷暗气体的化学演化时标，利用氨分子的超精细反转跃迁还能测定目标天体的气体温度[1]。
该工作进一步通过天体化学数值模拟，并与观测数据进行比对，有效确定了红外暗云的化学演化时标。结果显示，碳链-含氮分子的丰度比值，能够很好地示踪红外暗云的化学演化。特别是具有CCS探测率的暗云，它们的演化年龄仅为20万年甚至更早，相对于较为成熟的恒星形成云核，它们极为年轻。然而这些暗云团块却已经具有了较高的面密度，这说明年轻的团块中稠密气体的聚集程度已相当可观。
注1：氨分子(NH3)被认为是星际介质的灵敏温度计。由国家天 台博士研究生王珅博士、任致远博士和李菂研究员开发的氨分子超精细谱线温度算法(HFGR)，能够准确利用超精细结构的积分强度来计算分子云的气体旋转温度和热力学温度。与传统的利用氨分子计算气体温度的方法相比，HFGR算法只依赖于观测得到的谱线强度比，能够避免线宽和不透明度在谱线拟合时的耦合，因此对于更大范围的参数更加稳定和可靠。HFGR算法最重要的成果是它的统计误差是基于观测得到的谱线的信噪比。该算法已经发表于英国皇家天 学月 (MNRAS, 2020, 499:4432)
注2：射电望远镜的波束，指望远镜主轴方向能够接收天空射电辐射的立体角范围，对应采集到天空图像的交分辨率。
(左)在红外暗云SDC18.787-0.286探测到的各条谱线，背景为红外波段(WISE天 卫星在3.5-22微米波长范围内的公开数据)图像, 黄色圆圈表示天马望远镜的波束[2]覆盖范围。(右)红外暗云化学模型预言的分子含量比例演化趋势(带箭头的曲线)与观测数值的比对。不同颜色曲线代表不同的环境气体密度，节点数字标记了演化年龄(年)，灰色数据点为前人观测，黑色方块为本次研究工作获得CCS新探测数据的样本点。从图中可以看出，化学模型的预言与数据点符合较好，对这些暗云的演化年龄给出了明确标定。
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