“气候追踪”联盟采用人工智能与卫星实时监测全球范围内的温室气体排放

九家非营利组织，科技公司和美国前副总统艾尔·戈尔宣布成立“气候追踪”联盟，以前所未有的技术突破为基础，积极识别，测量和追踪人为造成的所有重大温室气体排放源。

2020年7月15日，来自世界各地的9个组织和美国前副总统阿尔·戈尔宣布了一项尖端计划，该计划将使用人工智能（AI），卫星图像处理，机器学习和其他远程功能监测全球温室气体（GHG）排放的传感技术。这项前所未有的合作旨在实时，独立和公开地追踪人为排放到特定排放源的排放。合并后的项目将称为“气候追踪”（跟踪实时大气碳排放量）。

虽然今天的气候学家在大气中的温室气体排放总量的详细的了解，努力追查其中的排放来自于已经远远落后于。跟踪全球几乎每项主要的人类排放活动（例如电厂，工厂，大型船舶等）的温室气体排放都是一项极为艰巨的任务，但是先进的AI和机器学习现在将首次使这成为可能。

在许多国家和地区，标准是排放者自行 告自己的排放物，然后手动编制结果。因此，许多政府，公司和科学家必须依赖可能已经过时多年且有时会故意 告不足的数据。所得数据通常最多只能提供不完整的高级摘要信息。

迄今为止，包括来自三大洲的成员在内的Climate TRACE联盟均致力于提供帮助。该联盟目前与气候领导者和美国前副总统阿尔·戈尔（Al Gore）一起，包括非营利组织CarbonPlan，Carbon Tracker，Earthrise Alliance，Hudson Carbon，OceanMind，落基山研究所和WattTime；以及科技公司Blue Sky Analytics和Hypervine。每个创始成员都是经过精心挑选的任务驱动型组织，在特定行业中，从AI或基于卫星的监视中具有先进的技术能力，这些行业从电力行业到石油和天然气，农业和航运。通过分享这些技术，该小组得出结论认为，有可能极大地扩展现有流程，并开始在全球范围内详细，实时地直接测量几乎所有的温室气体排放数据源。

气候追踪组织联盟是由单个组织的一系列较小的全球排放监测项目组成的。在2019年，包括美国的WattTime和英国的Carbon Tracker在内的一组非营利组织联合提出了申请Google.org的AI Impact Challenge的建议，以监控全球所有发电厂的太空排放。Google.org不仅为该项目选择了170万美元的赠款，还派出了由7名熟练的数据工程和机器学习研究员组成的小组与WattTime和Carbon Tracker一起工作六个月，以帮助使该计划实现。

在宣布获得Google.org资助后，这些团队惊讶地立即收到了来自世界各地50多个其他组织和科学家提供帮助的消息。他们开始系统地调查各种小组的创新相结合和匹配是否可以进一步改善全球排放监测。大约在同一时间，随着各国努力实现《巴黎协定》的目标并增强将世界带入可持续发展道路的雄心壮志，戈尔副总统一直在研究关于对全球排放进行更稳健和可靠的计算的想法。

这些团队了解到，在过去的几年中，许多公司在可以帮助进行排放监控的各种先进技术上取得了巨大进步，例如改进的AI算法和低成本的卫星。但是到目前为止，许多突破都被隔离在不同的组织中。