如何预测煤层自燃

据有关部门统计，近年来煤层自燃引发的火灾事故占我国的矿井火灾的90%左右，煤层自燃导致的煤矿火灾每年多达300多次，尤其是一些易燃煤层，不仅造成大量煤炭损失，还给国家造成严重的环境问题。在煤层自燃过程中，煤层在燃烧过程中会随着煤层的燃烧产生大量的有毒有害气体，例如：二氧化氮（NO2）、氢气（H2）、一氧化碳（CO）、硫化氢（H2S）等。损伤井下工作人员的身体健康。更严重的是，煤层自燃易导致矿井瓦斯爆炸事故，严重影响矿井正常生产。我国大多数煤矿采用井下开采方式，由于煤层地质条件、回采技术及工作面布局的不同，形成了多种不同的开采技术，使煤矿燃烧的环境条件大不相同。

如何预测煤层自燃，有以下两个方面：

1）确定煤层自燃倾向，有利于更好地防治煤层自燃。在特定条件下，不同种类的煤着火点不尽相同。硏究发现，从无烟煤到褐煤，其着火点越来越低，自燃倾向性就愈高。

2）经过研究表明，当煤层发生自燃现象时，燃烧产生的生成物中检测到的一氧化碳的最低温度在60-70℃，当自燃发生后温度达到160-190℃时，此时已有非常多的一氧化碳了，一氧化碳是煤层自燃所特有的气体。可以准确反映煤层的自燃情况。在井下，对CO检测相对容易。所以想要预测煤层自燃情况，可以检测煤层中所含CO的浓度，并结合煤层中其它气体的检测结果，以此来判断煤层是否处于自燃发火期。

徐州吉安矿业科技有限公司研发的煤自燃在线监控与智能预警系统主要由数据采集层、数据传输层、控制及数据分析层三部分组成，实现了井下气体自动采样、分析及预警的功能。地面上位机能够实时显示井下设备工作状态、远程控制井下设备的工作模式、对指定地点气体进行采样分析，信息化、智能化程度高，灵活便捷。并且公司研发团队对全国近200多个矿的煤样进行了标志性气体产生规律的测试，并分析总结出了不同煤种的煤自燃预警临界指标。可以依据应用矿井的煤种设置煤自燃预警临界指标，系统软件会自动调用内置分析模型，通过与监测数据的对比分析，实现对煤自燃的低温氧化智能预警。