5月6日,国 江苏省电力有限公司顺利完成储能电站火灾智能预警系统研发。该系统基于储能电池热失控特征气体探测和智能控制,实现对电池火灾的早期识别和管控。该系统的成功研制,将大幅提升电池储能电站安全运行水平。
该系统储能技术实现了能量的时空转移和二次分配,在全球能源问题日益严峻的大背景下,为可再生能源消纳提供了全新思路。
据了解,目前电 侧电化学储能主要采用预制舱式布置的磷酸铁锂电池,其安全系数相对较高,但在过充、短路等极端工况或电池自身质量不良时,也可能发生燃烧。国内电 侧储能电站的规模化建设也为电力系统安全生产带来了新的挑战。
2018年,国 江苏电力在镇江东部建成投运了磷酸铁锂电池储能电站集群,用于支撑区域电 负荷,具有削峰填谷、抑制潮流波动等功能。为掌握储能电池热失控特性,国 江苏电力提出新型预警方法,开展了国内首次电 侧储能电池模组燃烧试验,通过历时长达一年的研究,深入剖析了储能电池热失控过程、燃烧传播和蔓延规律,掌握了储能电池热失控临界条件、特征参量、监测方法,成功研发了基于特征气体探测的储能电站火灾智能预警系统。
该系统安装在储能电池舱后,可实时监测判断舱内电池热失控特征气体浓度,一旦发现气体超过告警阈值,可立即通过就地控制方式切除电池开关,阻止电池热失控进一步蔓延,达到火灾隐患早期告警和及时处置的目标。
据悉,该系统很快将在江苏镇江八个电 侧储能电站部署应用,为江苏电 迎峰度夏保驾护航。
后续,国 江苏电力研发团队将开展二代预警系统研发,实现储能电池舱运行状态的实时图像诊断,进一步促进储能电站安全运行,助力储能行业稳定健康发展。
声明:本站部分 章内容系出于传递信息之目的源自于第三方 站转载,行业企业、终端用户投稿。若对稿件内容有任何疑问或质疑,请立即与本 站联系,本 站将迅速给予回应并第一时间做出处理(联系邮箱:jinwei@zod.com.cn)。