近期，全球多地频发森林野火。野火使数以万计的人流离失所，并破坏生物多样性，野火烧毁森林还会产生大量的二氧化碳，进一步加剧全球变暖。业界资深森林学家帕劳希认为，我们如今生活在一种森林火灾频发的“新常态”之下。
Dryad可用于超早期野火探测的物联 络平台Silvanet
借助气体传感器，将探测到野火的时间缩短到60分钟
Dryad解决方案的一个重要组成部分是气体传感器——使用一个具有高灵敏度的太阳能气体传感器 络来监测空气成分、温度、湿度和气压。将人工智能与传感器相结合，可检测在阴燃阶段（森林火灾的早期阶段）产生的典型气体混合物。如果气体成分发生变化， 附着在树木上的传感器通过Silvanet 物联 状 络向基于云的监控平台发送警 。消防员得到通知后，就可以立即赶到火灾现场，在野火蔓延之前控制出火情。
状 关采用Dryad 正在申请专利的分布式 状 络架构，是用于远程无线物联 的LoRaWAN开放标准的扩展。太阳能 关可以轻松安装到离地面约 3米高的树木上，并建立一个大规模的物联 基础设施。
Bosch Sensortec的气体传感器BME688
Bosch Sensortec公司首席执行官Stefan Finkbeiner博士表示：“根据博世“科技成就生活之美”的原则，我们致力于提高人们的生活质量，希望我们的技术能在可持续发展、气候和自然保护等方面发挥作用。因此，我们很高兴Dryad使用我们的气体传感器进行森林火灾检测。我们的四合一气体传感器BME688是Silvanet的核心，具有无与伦比的灵敏度和超低功耗，并支持机器学习以识别空气中的气体成分。这是识别不良空气质量或早期火灾探测的基础。”
AI傍身的气体传感器BME688
BME688是Bosch Sensortec基于成熟的BME680产品开发的新一代四合一气体传感器，采用紧凑封装，可精准测量气体、湿度、温度和气压，并可降低总拥有成本（TCO）。此气体传感器可检测多种气体，包括挥发性有机化合物（VOCs）、挥发性硫化合物（VSCs）和其他类型的气体，如一氧化碳和氢气，检测范围为十亿分之一（ppb）。
这也是一款搭载人工智能的数字气体传感器，可以通过测量当前气体、跟踪温度和湿度的变化，来监测森林火灾，检测变质食品等，是新型应用的理想选择。
传感器的人工智能功能和Bosch Sensortec全新的BME AI-Studio软件工具，让客户可以直接针对自己的特定用例快速开发定制解决方案。为了进一步缩短上市时间，Bosch Sensortec还提供兼容Adafruit的开发套件。
延伸阅读：
《环境气体传感器技术及市场趋势-2020版》
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